Artikel ini membahas implementasi sistem rekomendasi konten video berbasis hybrid deep learning yang menggabungkan collaborative filtering dan content-based filtering untuk platform streaming. Pendekatan ini menggunakan neural collaborative filtering (NCF) untuk menangkap preferensi implisit pengguna dan CNN-LSTM hybrid untuk mengekstrak fitur visual serta urutan tontonan. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan 23% pada precision@10 dibanding pendekatan klasikal, dengan kemampuan menangani cold-start problem melalui transfer learning dari model pre-trained.